دبئی کی سڑکوں پر AI کا جادو: مستقبل کا سفر اب!
10 مئی، 2025
لنک کاپی کریں
ذرائع
42
متن میں ذرائع دکھائیں
Google
En Wikipedia
Damacproperties
M Youtube
Careem
Help Careem
Codeflashinfotech
Arabianbusiness
Thestrategystory
Bornintheuae
Paisabazaar
Help Careem
Specials Priceless
Travtalkmiddleeast
Edgemiddleeast
Canvasbusinessmodel
English Alarabiya
Rakuten
Circlemena
Expertappdevs
Travelsdubai
Engineering Careem
Appsrhino
Arkasoftwares
Way2smile
Carbonsifr
Oyelabs
Dxbapps
Techigator
Mckinsey
Khaleejtimes
Help Careem
Timeoutdubai
Zawya
Lucidityinsights
Help Careem
Appverticals
Drivemond
Kiltons
Play Google
Globenewswire
Cabsdriver
دبئی کا ٹرانسپورٹ نظام ایک شاندار تبدیلی سے گزر رہا ہے، جو پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے ایک زیادہ سمارٹ، زیادہ مربوط مستقبل کی طرف بڑھ رہا ہے۔ اس ارتقاء کے مرکز میں دو طاقتور قوتیں ہیں: مصنوعی ذہانت (AI) اور بگ ڈیٹا 
[29]
[6]
[7]
[15]
[28]
[32]۔ AI کو دماغ سمجھیں، جو نظاموں کو انسانوں کی طرح سیکھنے، مسائل حل کرنے اور فیصلے کرنے کے قابل بناتی ہے [29]۔ دوسری طرف، بگ ڈیٹا ایندھن ہے – مسلسل پیدا ہونے والی معلومات کی بڑی مقدار، جو ہماری نقل و حرکت کے بارے میں پوشیدہ نمونوں کو ظاہر کرتی ہے [6][7][15][28][32]۔ دبئی کی روڈز اینڈ ٹرانسپورٹ اتھارٹی (RTA) ان ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھا رہی ہے تاکہ اپنے پرعزم وژن کو साकार کیا جا سکے: "ہموار اور پائیدار نقل و حرکت میں عالمی رہنما" بننا 
[3]
[5]
[12]۔ یہ ٹیکنالوجی پر مبنی نقطہ نظر صرف ہموار سفر کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ دبئی کے عظیم منصوبے کا ایک بنیادی حصہ ہے تاکہ دنیا کے سب سے ذہین اور خوشحال شہروں میں سے ایک بنا جا سکے، روزمرہ کی زندگی کو بہتر بنانے کے لیے جدت طرازی کا استعمال کرتے ہوئے [6]
[39]
[41]
[36]۔
RTA کا بلیو پرنٹ: AI اور ڈیٹا میں حکمت عملی اور تعاون
RTA صرف AI اور بگ ڈیٹا میں تجربات نہیں کر رہی؛ بلکہ وہ انہیں اپنی بنیادی حکمت عملی میں شامل کر رہی ہے [6][39]
[26]۔ اتھارٹی کی ڈیجیٹل حکمت عملی 2023-2030 ایسے اقدامات سے بھری ہوئی ہے جو AI ایپلی کیشنز اور ڈیٹا تجزیاتی طاقت کو بڑھانے پر مرکوز ہیں 
[14]۔ اس کا ایک سنگ بنیاد AI اور ڈیٹا سائنس کے لیے مخصوص انٹرپرائز پلیٹ فارم ہے، ایک طاقتور انجن جو RTA کے وسیع ڈیٹا ذخائر پر کارروائی کرنے اور بغیر کسی پیچیدہ کوڈنگ کی ضرورت کے جدید مشین لرننگ ماڈل بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے 
[2][39]۔ یہ پلیٹ فارم 100 سے زیادہ ممکنہ AI استعمالات کی حمایت کرتا ہے، دیکھ بھال کی ضروریات کی پیش گوئی سے لے کر ہجوم کے انتظام تک [39]۔ RTA سمجھتی ہے کہ جدت طرازی ٹیم ورک سے پروان چڑھتی ہے، لہذا وہ عالمی ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں جیسے Alibaba Cloud کے ساتھ "سٹی برین" پروجیکٹ کے لیے، Google کے ساتھ ٹریفک کی معلومات کے لیے، اور du کے ساتھ ڈیجیٹل ٹوئن کی ترقی کے لیے اہم شراکتیں قائم کر رہی ہے، اس کے علاوہ اقوام متحدہ جیسے بین الاقوامی اداروں کے ساتھ بھی تعاون کر رہی ہے [6]
[25]
[33][2]
[16][41]۔ یہ کوششیں برسوں پہلے رکھی گئی بنیاد پر استوار ہیں، جس میں خودکار Dubai Metro اور جدید انٹرپرائز کمانڈ اینڈ کنٹرول سینٹر (EC3) جیسی ابتدائی کامیابیاں شامل ہیں 
[27]۔
AI اور بگ ڈیٹا عملی طور پر: دبئی کی سڑکوں اور ٹرانزٹ میں انقلاب
آئیے دیکھتے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی زمینی سطح پر کس طرح حقیقی فرق پیدا کر رہی ہے۔
انٹیلیجنٹ ٹریفک سسٹمز (ITS): بھیڑ پر قابو پانا
دبئی کا البرشاء میں واقع انٹیلیجنٹ ٹریفک سسٹمز (ITS) سینٹر ایک عالمی معیار کا اعصابی مرکز ہے جو شہر کے روڈ نیٹ ورک کا انتظام کرتا ہے [7][15][28][32]
[34]۔ یہ ٹریفک کو رواں دواں رکھنے کے لیے AI، بگ ڈیٹا، اور انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کا فائدہ اٹھاتا ہے [7][15][28][32][34]۔ موجودہ iTraffic سسٹم زیادہ سمارٹ فیصلے کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، جو شہر بھر میں ٹریفک سگنلز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے جڑتا ہے [7][15][28]۔ لیکن اگلی چھلانگ UTC-UX Fusion ہے، ایک AI سے چلنے والا ٹریفک سگنل کنٹرول سسٹم جس کی توقع 2026 کے وسط تک ہے 
[1][3][5]
[20]۔ یہ نظام ٹریفک کے بہاؤ کی پیش گوئی کرنے کے لیے پیش گوئی کرنے والے تجزیات اور ڈیجیٹل ٹوئنز کا استعمال کرتا ہے، جس کا مقصد بھیڑ اور سفر کے اوقات میں 10-20% کمی لانا ہے [1][3][5][20]۔ AI سینسرز، کیمروں، اور یہاں تک کہ Google Maps سے ڈیٹا کا تجزیہ بھی کرتا ہے تاکہ جام کی پیش گوئی کی جا سکے، اور ڈرائیوروں کو ویری ایبل میسج سائنز (VMS) کے ذریعے رہنمائی فراہم کی جا سکے [2]
[4][7][39][29][15][28][34]۔ Alibaba "سٹی برین" جیسے ٹرائلز نے AI کی مزید صلاحیتوں کو تلاش کیا ہے، اور RTA کا ہدف 2026 تک 100% ITS کوریج حاصل کرنا ہے [6][25][33][7][15][28][34]۔
حفاظت کو بڑھانا: واقعات کی فوری نشاندہی اور انتظام
AI سے حفاظت کو بھی نمایاں فروغ ملتا ہے۔ AI سسٹم CCTV اور سینسر ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ حادثات یا خرابیوں کی خود بخود نشاندہی کی جا سکے، اکثر انسانی آپریٹرز سے کہیں زیادہ تیزی سے [7]
[8][15][28]۔ اس تیز رفتار نشاندہی نے واقعات کی نگرانی میں 63% بہتری لائی ہے اور ITS سینٹر میں جوابی کارروائی کے وقت میں 30% کمی کی ہے [15][28][34]۔ جائے وقوعہ پر تیزی سے مدد پہنچنے سے تاخیر اور ثانوی واقعات کم ہوتے ہیں [8][29]۔ واقعات کے بارے میں معلومات VMS اور ایپس کے ذریعے تیزی سے شیئر کی جاتی ہیں، جس سے ڈرائیوروں کو آسانی سے راستہ تبدیل کرنے میں مدد ملتی ہے [15][28][34][2]۔
پبلک ٹرانسپورٹ کے بہاؤ کو بہتر بنانا
AI اور ڈیٹا کا تجزیہ پبلک ٹرانسپورٹ کو نئی شکل دے رہے ہیں۔ Nol کارڈ کے ٹیپ-اِن/ٹیپ-آؤٹ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، RTA مسافروں کے بہاؤ، چوٹی کے اوقات، اور مصروف اسٹاپس کو سمجھتی ہے [6]
[11][25][33]۔ یہ بصیرت بس روٹس میں زیادہ سمارٹ ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتی ہے، ممکنہ طور پر سفر کے اوقات کو کم کرتی ہے – ٹرائلز نے 13.3% کی بچت ظاہر کی [11]۔ S'hail ایپ نیٹ ورک کو بہتر بنانے کے لیے AI کے ذریعے پراسیس کی گئی کراؤڈ سورس تجاویز کا بھی استعمال کرتی ہے [6]۔ AI دبئی میٹرو کے شیڈول کو بہتر بناتا ہے، ہجوم کا انتظام کرتا ہے، اور آپریشنل اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے [4][27][2][39]۔ مستقبل کی بسوں میں آٹومیٹڈ پیسنجر کاؤنٹنگ (APC) سسٹم ہوں گے تاکہ حقیقی وقت میں طلب کی بصیرت حاصل کی جا سکے اور کرایہ چوری سے نمٹنے میں مدد مل سکے 
[30]۔
پیش گوئی پر مبنی دیکھ بھال: دبئی کو قابل اعتماد طریقے سے رواں دواں رکھنا
چیزوں کے خراب ہونے کا انتظار کرنا بھول جائیں؛ AI دیکھ بھال کی ضروریات کی پیش گوئی ان کے ہونے سے پہلے ہی کر لیتا ہے۔ AI سے چلنے والی گاڑیاں سڑکوں پر دراڑوں اور گڑھوں کو اعلیٰ درستگی (85% سے زیادہ) کے ساتھ اسکین کرتی ہیں، جس سے معائنہ کے اوقات میں زبردست کمی (70% یا اس سے زیادہ) آتی ہے [8]
[10][12]
[17]
[21][2][39]۔ میٹرو کے لیے، AI سوئچز اور ایسکلیٹرز سے سینسر ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، اور سروس میں رکاوٹوں کو روکنے کے لیے خرابیوں کی پیش گوئی کرتا ہے 
[13][16][36]
[38]۔ RTA ورچوئل اثاثوں کی نگرانی کے لیے du جیسے شراکت داروں کے ساتھ ڈیجیٹل ٹوئنز کو بھی تلاش کر رہی ہے [16]۔ اسی طرح، ایک ریموٹ بس پرفارمنس مانیٹرنگ سسٹم حقیقی وقت میں بس کی صحت کو ٹریک کرتا ہے، دیکھ بھال کو بہتر بناتا ہے اور ایندھن کی بچت میں حصہ ڈالتا ہے [25][33]۔
زیادہ سمارٹ سفر: AI سے چلنے والے منصوبہ بندی کے ٹولز
آپ کے سفر کی منصوبہ بندی بھی زیادہ سمارٹ ہو رہی ہے۔ دبئی کی S'hail ایپ AI کا استعمال کرتی ہے، ممکنہ طور پر ذاتی نوعیت کے راستے کی تجاویز اور حقیقی وقت کی اپ ڈیٹس کے لیے، اگرچہ کراؤڈ سورسنگ سے ہٹ کر تفصیلات واضح نہیں ہیں [6][29]
[40]
[31]۔ پورے ٹرانسپورٹ نیٹ ورک سے حقیقی وقت کے ڈیٹا فیڈز تک رسائی درست، لمحہ بہ لمحہ سفر کی معلومات فراہم کرنے کے لیے بہت اہم ہے [15][28][40][31][34]۔
مستقبل کی تشکیل: ڈیٹا پر مبنی پالیسی سازی
یہ تمام جمع شدہ ڈیٹا صرف روزانہ کے کاموں کو بہتر نہیں بناتا؛ یہ طویل مدتی حکمت عملی تشکیل دیتا ہے۔ ٹریفک، ٹرانزٹ کے استعمال، اور واقعات کے رجحانات کا تجزیہ RTA کو نئے انفراسٹرکچر یا سروس میں تبدیلیوں کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے [2][6][39][26]۔ یہ ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر یقینی بناتا ہے کہ ٹرانسپورٹ کا نظام مستقبل کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے پائیدار طریقے سے ترقی کرے [39][26]۔ RTA گمنام ڈیٹا بصیرت سے ممکنہ طور پر مالی فائدہ اٹھانے کے طریقے بھی تلاش کر رہی ہے، ہمیشہ رازداری کے ضوابط کا احترام کرتے ہوئے [6]
[42]۔
انجن روم: دبئی کے سمارٹ ٹرانسپورٹ کو ایندھن فراہم کرنے والے ڈیٹا کے ذرائع
یہ تمام طاقتور ڈیٹا کہاں سے آتا ہے؟ یہ ایک متنوع مرکب ہے۔ حقیقی وقت کی معلومات سڑکوں میں نصب ٹریفک سینسرز، CCTV کیمروں کے ایک وسیع نیٹ ورک، اور پبلک ٹرانسپورٹ کی ادائیگیوں کے لیے استعمال ہونے والے ہر جگہ موجود Nol کارڈز سے آتی ہیں [3][15]
[18][28][29][31][8][34][6][11][25][40][33]۔ RTA کے اپنے بیڑے (بسوں، ٹیکسیوں) سے GPS ڈیٹا اور ممکنہ طور پر رائیڈ ہیلنگ پارٹنرز سے شیئر کردہ ڈیٹا ایک اور تہہ کا اضافہ کرتا ہے [6][25][31][33][2]۔ S'hail جیسی ایپس کے ذریعے مسافروں کی رائے، گاڑیوں سے ٹیلی میٹکس جو ان کی صحت کی اطلاع دیتی ہیں، موسمی حالات کی پیش گوئی کرنے والے موسمی سینسر، اور یہاں تک کہ خصوصی AI معائنہ گاڑیاں بھی اس بڑے ڈیٹا پول میں حصہ ڈالتی ہیں [6][13][16][25][33][36][38][15][28][34][8][10][12][17][21]۔ اس 엄청난 حجم کو منظم کرنے کے لیے جدید انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے، جیسے RTA کا اپنا بگ ڈیٹا پلیٹ فارم [39][42]
[35]۔
بڑی تصویر: RTA کی کوششوں کو سمارٹ دبئی سے جوڑنا
RTA کا کام الگ تھلگ نہیں ہو رہا ہے؛ یہ شہر بھر میں سمارٹ دبئی اقدام کا ایک اہم حصہ ہے، جسے ڈیجیٹل دبئی چلا رہا ہے [6]
[9]
[19][35]۔ ایک اہم شراکت دار کے طور پر، RTA 'سمارٹ موبلٹی' کے پہلو میں نمایاں طور پر حصہ ڈالتا ہے، جس کا مقصد دبئی کو حقیقی معنوں میں ایک موثر، پائیدار، اور ٹیکنالوجی سے چلنے والا شہر بنانا ہے [6][4][39][36]۔ اس شہر گیر کوشش کا مرکز Dubai Pulse ہے، ڈیجیٹل ریڑھ کی ہڈی جو سرکاری اداروں کے درمیان ڈیٹا شیئرنگ کی سہولت فراہم کرتی ہے [6][9][19]
[24][35]۔ دبئی ڈیٹا قانون کے زیر انتظام، یہ پلیٹ فارم RTA جیسے اداروں کو ڈیٹا (جیسے پبلک ٹرانسپورٹ سواریوں کے اعداد و شمار) شیئر کرنے اور دوسروں سے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے ہر سطح پر تعاون اور زیادہ سمارٹ فیصلہ سازی کو فروغ ملتا ہے [6][9][19][35][42][24]۔ RTA اس مشترکہ ڈیٹا ایکو سسٹم میں حصہ ڈالتا بھی ہے اور اس سے فائدہ بھی اٹھاتا ہے، جس سے سمارٹ شہر کی تبدیلی کو تیز کیا جاتا ہے [9][19][35]۔
کامیابی کی پیمائش: AI اور ڈیٹا کے ٹھوس فوائد
تو، حقیقی دنیا کے نتائج کیا ہیں؟ وہ کافی متاثر کن ہیں۔ بھیڑ میں کمی دیکھی گئی ہے، ITS کے نفاذ سے کورڈ علاقوں میں سفر کے اوقات میں 20% تک کمی آئی ہے، اور آنے والا UTC-UX سسٹم مزید 10-20% بہتری کا ہدف رکھتا ہے [15][28][34][1][3][5][20]۔ بس روٹ آپٹیمائزیشن ٹرائلز نے 13.3% وقت کی ممکنہ بچت ظاہر کی [11]۔ حفاظت نمایاں طور پر بہتر ہوئی ہے، 63% تیز رفتار واقعہ کی نشاندہی اور 30% تیز جوابی اوقات کی بدولت، اس کے ساتھ ساتھ پیش گوئی پر مبنی دیکھ بھال جو ممکنہ خرابیوں کو روکتی ہے اور 'رقیب' جیسے AI ڈرائیور مانیٹرنگ سسٹم [8][15][28][34][10][12][13][17][36][27][30]۔ کارکردگی میں اضافہ واضح ہے: بہتر راستے، پیش گوئی پر مبنی دیکھ بھال سے نمایاں بچت، آٹومیشن کے ذریعے میٹرو کے آپریشنل اخراجات میں 7% کمی، اور تیز رفتار خودکار معائنے [11][25][30][33][10][12][36][38][27][17][21]۔ صارفین کے لیے، اس کا مطلب ہے ممکنہ طور پر کم انتظار (سٹی برین کا ہدف 10% کمی تھا)، زیادہ قابل اعتماد خدمات، اور بہتر سفر کی منصوبہ بندی [25][33][13][36][6][40][31]۔ اور آئیے پائیداری کو نہ بھولیں – کم بھیڑ اور بہتر آپریشنز کا مطلب ہے کم اخراج اور ایندھن کی بچت، صرف بس مانیٹرنگ سے 5% ایندھن کی کمی میں حصہ ڈالا گیا ہے [1][2][4][11][25][33]۔
رکاوٹوں سے نمٹنا: چیلنجز اور اخلاقی تحفظات
بلاشبہ، ایسی جدید ٹیکنالوجی کا نفاذ رکاوٹوں کے بغیر نہیں ہے۔ ڈیٹا کی رازداری ایک اہم غور طلب معاملہ ہے جب Nol کارڈز یا گاڑیوں کے GPS سے مقام کے ڈیٹا سے نمٹا جا رہا ہو؛ دبئی ڈیٹا قانون جیسے ضوابط کی رہنمائی میں مضبوط گمنامی اور سیکیورٹی ضروری ہے [6][41][42]۔ الگورتھمک تعصب کا بھی ممکنہ خطرہ ہے، جہاں AI سسٹم غیر ارادی طور پر کچھ علاقوں یا گروہوں کی حمایت کر سکتے ہیں، جس کے لیے انصاف کو یقینی بنانے کے لیے محتاط ڈیزائن اور نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ سائبر سیکیورٹی انتہائی اہم ہے، کیونکہ منسلک نظام ممکنہ اہداف ہیں؛ RTA دفاع کو مضبوط بنانے کے لیے شراکت داروں کے ساتھ فعال طور پر تعاون کرتا ہے 
[22][14]۔ لاگت بہت زیادہ ہے – صرف ITS سینٹر ہی 590 ملین درہم کی سرمایہ کاری تھی [7][35]۔ خصوصی ڈیٹا سائنس اور AI کی مہارتوں کے حامل ہنرمندوں کو تلاش کرنا اور برقرار رکھنا ایک اور جاری چیلنج ہے، اگرچہ RTA تربیت میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتا ہے [39][41][35][7]۔ AI کے فیصلے کرنے کے طریقے میں شفافیت کو یقینی بنانا ('بلیک باکس' کا مسئلہ) اور ان پیچیدہ نظاموں کی وشوسنییتا کا انتظام بھی ایسے اہم شعبے ہیں جن پر مسلسل توجہ کی ضرورت ہے۔
آگے دیکھتے ہوئے: دبئی میں AI سے چلنے والی نقل و حرکت کا مستقبل
دبئی کا AI سے چلنے والے ٹرانسپورٹ کی جانب سفر ابھی ختم نہیں ہوا ہے۔ شہر کا ایک جرات مندانہ ہدف ہے: 2030 تک تمام سفروں کا 25% خود مختار ہوگا، ڈرائیور کے بغیر ٹیکسیوں اور شٹلز کے جاری ٹرائلز کے ساتھ [4][13]۔ یہ خود مختار مستقبل نیویگیشن اور حفاظت کے لیے AI پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے [4][13][29]۔ اس کی حمایت کوآپریٹو ITS (C-ITS/V2X) ٹیکنالوجی کرے گی، جسے UTC-UX Fusion جیسے نظام فعال کریں گے، جو گاڑیوں کو ایک دوسرے اور ارد گرد کے انفراسٹرکچر کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دے گی تاکہ زیادہ ہموار، محفوظ ہم آہنگی ہو سکے [1][3][5][20][28][34][5]۔ Hyperloop جیسے انتہائی تیز رفتار ٹرانزٹ کی تلاش جاری ہے، جو ایک اور AI پر منحصر منصوبہ ہے [4]۔ ہم ٹریفک سگنلز سے لے کر میٹرو اثاثوں تک ہر چیز کی تقلید اور اصلاح کے لیے ڈیجیٹل ٹوئنز کا وسیع تر استعمال دیکھیں گے [1][3][5][20][16][14]۔ AI ممکنہ طور پر کسٹمر سروس کو مزید ذاتی نوعیت کا بنائے گا، جبکہ ابھرتے ہوئے سائبر سیکیورٹی خطرات سے دفاع میں بھی کردار ادا کرے گا [39]
[23][29][22]۔ یہاں تک کہ روبوٹکس اور Metaverse ایپلی کیشنز کو بھی آپریشنز اور منصوبہ بندی کے لیے تلاش کیا جا رہا ہے 
[37][6][14][16]۔
دبئی کی AI اور بگ ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کی وابستگی، RTA کے اسٹریٹجک وژن کی رہنمائی میں، ناقابل تردید ہے [3][4][14]۔ آگے کا راستہ تیزی سے مربوط، موثر، اور پائیدار ٹرانسپورٹ نیٹ ورک کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ رہائشیوں اور زائرین دونوں کے لیے، اس کا مطلب ایک ایسا مستقبل ہے جہاں شہر میں گھومنا پھرنا پہلے سے کہیں زیادہ ہموار اور ذہین ہو جائے گا، حقیقی معنوں میں سمارٹ دبئی کے عزائم کو مجسم کرتے ہوئے [3][5][12][6][39][41][36]۔
مفت آزمائیں