دبئی کی بلند و بالا عمارتیں ہی مستقبل کی جانب گامزن نہیں ہیں؛ بلکہ اس کا ٹرانسپورٹ نیٹ ورک بھی مصنوعی ذہانت (AI) اور بگ ڈیٹا کی بدولت ایک بڑی تبدیلی سے گزر رہا ہے۔ AI کو ایک ایسے دماغ کے طور پر سمجھیں جو پیٹرن سیکھتا ہے اور فیصلے کرتا ہے، جبکہ بگ ڈیٹا معلومات کا وہ بہت بڑا ذخیرہ ہے جو اسے فیڈ کرتا ہے – ٹریفک کے بہاؤ سے لے کر آپ کے Nol card کے استعمال تک سب کچھ۔ روڈز اینڈ ٹرانسپورٹ اتھارٹی (RTA) اس تبدیلی کی قیادت کر رہی ہے، جس کا مقصد "ہموار اور پائیدار نقل و حرکت میں عالمی رہنما" بننے سے کم نہیں ہے۔ لیکن بات یہ ہے کہ جہاں ممکنہ فوائد بہت زیادہ ہیں، وہیں آگے بڑھنے کا مطلب کچھ سنگین چیلنجز اور اخلاقی سوالات کا براہ راست سامنا کرنا ہے۔ وعدہ: AI دبئی کے ٹرانسپورٹ میں انقلاب کیوں برپا کر رہا ہے
تو، دبئی میں گھومنے پھرنے کے لیے AI کے بارے میں اتنا شور کیوں ہے؟ حاصل شدہ اور ہدف شدہ دونوں نتائج خود بولتے ہیں۔ ہم ٹریفک میں پھنسنے میں نمایاں طور پر کم وقت کی بات کر رہے ہیں، انٹیلیجنٹ ٹریفک سسٹمز (ITS) پہلے ہی کورڈ علاقوں میں سفر کے اوقات میں 20% تک کمی لا چکے ہیں، اور مستقبل کے نظام جیسے UTC-UX Fusion مزید 10-20% کمی کا ہدف رکھتے ہیں۔ حفاظت کو بھی بڑا فروغ ملتا ہے؛ ITS سینٹر 63% بہتر واقعات کی نگرانی اور 30% تیز ردعمل کے اوقات کا دعویٰ کرتا ہے، جبکہ پیش گوئی کی دیکھ بھال گاڑیوں اور سڑکوں کو محفوظ رکھتی ہے۔ کارکردگی ایک اور بڑی جیت ہے – روٹ آپٹیمائزیشن ٹرائلز نے 13.3% وقت کی بچت دکھائی، میٹرو آپریشنز میں 7% لاگت میں کمی آئی، اور بس مانیٹرنگ نے ایندھن کے استعمال میں 5% کمی کی۔ آپ کے لیے، یعنی صارف کے لیے، اس کا مطلب ہے ایک ہموار تجربہ، ممکنہ طور پر کم انتظار (سٹی برین پروجیکٹ 10% کمی کا ہدف رکھتا ہے)، اور S'hail جیسی ایپس کے ذریعے ہوشیار سفری منصوبہ بندی۔ اس کے علاوہ، کم بھیڑ اور گاڑیوں کا کھڑا رہنا صاف ہوا کا باعث بنتا ہے، جو دبئی کے پائیداری کے اہداف میں حصہ ڈالتا ہے۔ AI عملی میدان میں: اہم ایپلیکیشنز جو اخلاقی نکات پیدا کرتی ہیں
یہ AI کا جادو بالکل کہاں ہو رہا ہے، اور اخلاقی تحفظات کہاں سامنے آتے ہیں؟ یہ دبئی کے نقل و حرکت کے نیٹ ورک کے تانے بانے میں بُنا ہوا ہے۔ جدید انٹیلیجنٹ ٹریفک سسٹمز سینٹر (ITS سینٹر) اور آنے والا UTC-UX Fusion سسٹم مرکزی ٹریفک کنٹرول کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، اس عمل میں وسیع مقدار میں ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ پبلک ٹرانسپورٹ کو بہتر بناتے وقت، Nol card ڈیٹا کا تجزیہ کرنا یا S'hail ایپ کے ذریعے راستے تجویز کرنا مسافروں کی نقل و حرکت پر نظر رکھنے پر مشتمل ہوتا ہے، جس سے اگر احتیاط سے انتظام نہ کیا جائے تو ممکنہ سروس تعصب کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔ پیش گوئی کی دیکھ بھال کے نظام جو یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ کون سی سڑکیں یا میٹرو کے حصے پہلے ٹھیک کیے جائیں گے، ان الگورتھم پر انحصار کرتے ہیں جو وسائل کی تقسیم کے انتخاب کرتے ہیں۔ یہاں تک کہ واقعات کا پتہ لگانے میں بھی اکثر AI سی سی ٹی وی فوٹیج کا تجزیہ کرتا ہے، جس سے نگرانی کا عنصر شامل ہو جاتا ہے۔ یہ تمام ڈیٹا اکثر Dubai Pulse یا RTA کے اپنے انٹرپرائز پلیٹ فارم جیسے بڑے پلیٹ فارمز میں جاتا ہے، جس سے ڈیٹا اکٹھا کرنا اور شیئر کرنا خود ایک ایسا شعبہ بن جاتا ہے جس میں محتاط اخلاقی رہنمائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ رکاوٹوں سے نمٹنا: بنیادی چیلنجز اور اخلاقیات
یہ واضح ہے کہ AI ناقابل یقین فوائد پیش کرتا ہے، لیکن آئیے ایماندار رہیں، یہ پیچیدگیوں سے خالی نہیں ہے۔ دبئی ان ٹیکنالوجیز کو مربوط کرتے ہوئے کئی اہم چیلنجز اور اخلاقی مخمصوں سے فعال طور پر نمٹ رہا ہے۔
ڈیٹا پرائیویسی: شہری کی تشویش
AI کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا کلیدی حیثیت رکھتا ہے، لیکن جب اس میں ذاتی نقل و حرکت شامل ہو – جیسے آپ کا Nol card کہاں استعمال ہوتا ہے یا گاڑیاں کہاں سفر کرتی ہیں – تو پرائیویسی ایک بڑا مسئلہ بن جاتی ہے۔ ذاتی معلومات کی اس بڑی مقدار کو کیسے محفوظ رکھا جاتا ہے؟ RTA سخت رازداری کی ضرورت کو تسلیم کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بنانے پر کام کر رہا ہے کہ ڈیٹا کو مناسب طریقے سے گمنام اور محفوظ طریقے سے ذخیرہ کیا جائے، دبئی ڈیٹا قانون جیسے ضوابط کی پابندی کرتے ہوئے۔ یہاں تک کہ بین الاقوامی تعاون بھی موجود ہے، جیسے اقوام متحدہ کے ساتھ کام کرنا، جس کا ایک حصہ قانون سازی اور پرائیویسی معیارات پر توجہ مرکوز کرنا ہے تاکہ اسے درست کیا جا سکے۔ یہ مشترکہ بھلائی کے لیے ڈیٹا کا فائدہ اٹھانے اور انفرادی پرائیویسی کے تحفظ کے درمیان ایک نازک توازن ہے۔ الگورتھمک تعصب: عدم مساوات کا خطرہ
یہ ایک مشکل مسئلہ ہے: AI ڈیٹا سے سیکھتا ہے، اور اگر وہ ڈیٹا تاریخی تعصبات کی عکاسی کرتا ہے، تو AI بھی ان تعصبات کو سیکھ سکتا ہے۔ تصور کریں کہ اگر الگورتھم غیر ارادی طور پر کچھ محلوں کو بہتر ٹریفک بہاؤ یا زیادہ بس سروسز کے ساتھ ترجیح دیں صرف اس لیے کہ ماضی کا ڈیٹا اس طرف جھکا ہوا تھا۔ یہ غیر منصفانہ وسائل کی تقسیم کا باعث بن سکتا ہے، جس سے مخصوص علاقوں یا گروہوں پر اثر پڑ سکتا ہے۔ اگرچہ تحقیق میں تعصب سے نمٹنے کے لیے RTA کی مخصوص پالیسیوں کی تفصیل نہیں دی گئی، لیکن انصاف اور مساوات کو یقینی بنانے کے لیے الگورتھم کے ڈیزائن، جانچ اور نگرانی میں مسلسل چوکسی کی ضرورت ہوتی ہے – یہ AI کی دنیا میں ایک عالمگیر چیلنج ہے۔ سائبر سیکیورٹی: اہم انفراسٹرکچر کا تحفظ
ذرا سوچیں: ایک انتہائی مربوط، ڈیٹا پر مبنی ٹرانسپورٹ سسٹم ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن ایک ممکنہ ہدف بھی ہے۔ ITS سینٹر جیسے مرکزی نظام یا مستقبل کی منسلک گاڑیاں سائبر حملوں کا شکار ہو سکتی ہیں۔ خلاف ورزی کا مطلب ٹریفک کی افراتفری سے لے کر حفاظتی نظاموں میں خرابی یا ڈیٹا کی چوری تک کچھ بھی ہو سکتا ہے۔ اسی لیے مضبوط سائبر سیکیورٹی پر کوئی سمجھوتہ نہیں کیا جا سکتا۔ RTA ٹیلی کام کمپنی e& جیسے شراکت داروں کے ساتھ فعال طور پر کام کر رہا ہے تاکہ 5G اور AI جیسی ٹیکنالوجیز کو محفوظ طریقے سے استعمال کیا جا سکے، اس اہم انفراسٹرکچر کے تحفظ کے لیے دفاعی نظام تیار کیا جا سکے۔ لاگت بمقابلہ فائدہ: سرمایہ کاری کا مساوات
یہ جدید نظام سستے نہیں آتے۔ دبئی ITS سینٹر جیسی چیز کی تعمیر پر 590 ملین درہم کی خطیر رقم خرچ ہوئی۔ سینسرز کی تنصیب، پلیٹ فارمز کی دیکھ بھال، اور AI ماڈلز کی تیاری سب کے لیے خاطر خواہ، جاری سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ لہذا، واضح منافع کا مظاہرہ کرنا – چاہے وہ وقت کی بچت، لاگت میں کمی، کم حادثات، یا بہتر سروس کے معیار کے ذریعے ہو – اخراجات کو جواز فراہم کرنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ یہ منصوبے شہر کے لیے حقیقی قدر فراہم کریں۔ انسانی عنصر: مہارتیں اور اعتماد
ٹیکنالوجی مساوات کا صرف ایک حصہ ہے۔ ان پیچیدہ نظاموں کو بنانے، ان کا انتظام کرنے اور ان کی تشریح کرنے کے لیے آپ کو صحیح مہارتوں والے لوگوں کی ضرورت ہے – ڈیٹا سائنسدان، AI ماہرین، سائبر سیکیورٹی ماہرین۔ RTA اپنے عملے، بشمول اماراتی شہریوں، کی تربیت میں بھاری سرمایہ کاری کر رہا ہے تاکہ یہ صلاحیت پیدا کی جا سکے، بعض اوقات اقوام متحدہ جیسے بین الاقوامی اداروں کے ساتھ تعاون کرتے ہوئے۔ پھر اعتماد کا عنصر ہے۔ بعض اوقات AI ایک "بلیک باکس" (یعنی ایک ایسا نظام جس کے اندرونی کام کاج واضح نہ ہوں) کی طرح کام کرتا ہے، جس سے یہ سمجھنا مشکل ہو جاتا ہے کہ اس نے کوئی خاص فیصلہ کیوں کیا۔ شفافیت کی یہ کمی عوامی اعتماد کو ختم کر سکتی ہے اور غلطیوں کو ٹھیک کرنا مشکل بنا سکتی ہے۔ آخر میں، اگرچہ AI اعتبار کو بڑھاتا ہے، ہم حد سے زیادہ انحصار نہیں کر سکتے۔ غیر متوقع حالات یا نظام کی خرابیوں سے نمٹنے کے لیے حفاظتی اقدامات اور انسانی نگرانی اہم ہیں۔ دبئی کا نقطہ نظر: تخفیف اور حکمرانی
دبئی صرف AI کو تعینات کرکے بہترین کی امید نہیں کر رہا؛ ان چیلنجز سے نمٹنے کے لیے ایک واضح حکمت عملی موجود ہے۔ RTA کی ڈیجیٹل حکمت عملی 2023-2030 منصوبے کا خاکہ پیش کرتی ہے، جس میں AI کے استعمال کے معاملات کو تیار کرنے اور AI سلوشنز کے لیے ان کے انٹرپرائز پلیٹ فارم جیسے مضبوط ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کی تعمیر پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔ ڈیٹا گورننس کلیدی حیثیت رکھتی ہے، دبئی ڈیٹا قانون کی پابندی اور شہر بھر میں Dubai Pulse پلیٹ فارم کا استعمال اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا کو منظم اور باقاعدہ طریقے سے شیئر کیا جائے۔ تعاون بھی بہت اہم ہے – RTA ٹیکنالوجی کی بڑی کمپنیوں، یونیورسٹیوں، اور اقوام متحدہ جیسے بین الاقوامی اداروں کے ساتھ شراکت داری کرتا ہے تاکہ علم کا تبادلہ کیا جا سکے، معیارات (بشمول پرائیویسی کے لیے) تیار کیے جا سکیں، اور حل تلاش کیے جا سکیں۔ عملے کی تربیت کے ذریعے داخلی مہارت پیدا کرنا اور ITS سینٹر جیسی جدید ترین سہولیات میں سرمایہ کاری کرنا AI کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کے لیے ایک فعال نقطہ نظر کا مزید مظاہرہ کرتا ہے۔ آگے کا راستہ: مستقبل کے رجحانات اور بڑھی ہوئی اخلاقیات
سفر یہاں ختم نہیں ہوتا۔ دبئی پہلے ہی AI سے چلنے والے ٹرانسپورٹ کی اگلی لہر کی طرف دیکھ رہا ہے۔ خود مختار گاڑیوں (AVs) کے بارے میں سوچیں، جس کا پرجوش ہدف 2030 تک تمام سفروں کا 25% ڈرائیور کے بغیر ہونا ہے۔ کوآپریٹو انٹیلیجنٹ ٹرانسپورٹ سسٹمز (C-ITS) کا تصور کریں، جہاں گاڑیاں ایک دوسرے اور انفراسٹرکچر (V2X) سے بات کرتی ہیں، جس کے لیے نیا UTC-UX Fusion سسٹم ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اور ڈیجیٹل ٹوئنز کا تصور کریں – ٹرانسپورٹ نیٹ ورک کی مجازی نقول جو جانچ اور پیش گوئی کے لیے استعمال ہوتی ہیں، جنہیں ٹریفک سگنلز اور میٹرو کے لیے پہلے ہی دریافت کیا جا رہا ہے۔ یہ پیشرفتیں دلچسپ ہیں، لیکن یہ بلاشبہ ان اخلاقی مباحثوں کو تیز کریں گی جو ہم پہلے ہی کر رہے ہیں۔ زیادہ آٹومیشن، زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنا، اور حفاظت، تعصب، اور سیکیورٹی کے لیے زیادہ داؤ پر لگنے کا مطلب ہے کہ نقل و حرکت میں AI اخلاقیات کے بارے میں گفتگو مزید اہم ہوتی جائے گی۔ دبئی کی AI سے چلنے والی نقل و حرکت میں پیش قدمی ایک ایسے شہر کو ظاہر کرتی ہے جو کارکردگی اور پائیداری کے لیے جدت طرازی کے لیے پرعزم ہے۔ بھیڑ کو کم کرنے، حفاظت کو بہتر بنانے، اور روزانہ کی آمد و رفت کو بڑھانے کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔ تاہم، یہ سفر اس ذمہ داری سے جڑا ہوا ہے کہ ساتھ آنے والے چیلنجز سے نمٹا جائے – پرائیویسی کا تحفظ، انصاف کو یقینی بنانا، سیکیورٹی کو مضبوط کرنا، اور عوامی اعتماد پیدا کرنا۔ تکنیکی عزائم کو اخلاقی مستعدی کے ساتھ کامیابی سے متوازن کرنا ہی اصل امتحان ہے۔ یہ صرف ایک ہوشیار شہر کی تعمیر کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ ہر اس شخص کے لیے ایک ذمہ دار اور قابل اعتماد شہر کی تعمیر کے بارے میں ہے جو دبئی کو اپنا گھر کہتا ہے یا اس کی متحرک گلیوں کا دورہ کرتا ہے۔ دبئی جیسے شہر ان پیچیدہ اخلاقی پانیوں میں کیسے تشریف لے جاتے ہیں، اس بارے میں باخبر رہنا ہم سب کے لیے بہت اہم ہے۔